"Bilişim Sistemleri Mühendisliği yüksek lisans öğrencimiz Sümeyya Akbulut’un “AI-Assisted Image Assistants with Fuzzy Confidence Scores in Closed Networks” başlıklı çalışması, INFUS 2025 – International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems kapsamında sunulmak üzere kabul edilmiştir.
Sümeyya Akbulut, Prof. Dr. Numan Çelebi ve ASELSAN’dan Dr.Fatih Emre Şimşek ile iş birliği içinde yürütülen bu araştırma, özellikle güvenli BT altyapılarına sahip, internet bağlantısı olmayan kapalı ağ ortamlarında yapay zekâ tabanlı nesne algılama sistemlerinin uygulanabilirliğini ele almaktadır.
Termal görüntüleme ve İHA (insansız hava aracı) verileri için özelleştirilmiş, YOLOv12n tabanlı nesne algılama modeli geliştirildi.
Modele GhostConv, BiFPN, Global Attention Mechanism (GAM) ve Fuzzy Sigmoid gibi gelişmiş yapılar entegre edilerek hem doğruluk hem de hız açısından yüksek performans sağlandı.
%91 mAP@50'ye ulaşarak algılama doğruluğunu %1,7 oranında artırdık , çıkarım süresi %40 oranında azaltılarak Jetson cihazlarda gerçek zamanlı algılama sağlandı.
Bu çalışma, INFUS 2025 kapsamında 30 Temmuz 2025 tarihinde İstanbul Yıldız Teknik Üniversitesi'nde sunulacaktır. Konferans bildirileri, Springer yayınevi tarafından Lecture Notes in Networks and Systems serisi altında yayımlanacak ve Scopus tarafından dizinlenecektir.
Aynı proje ayrıca, Savunma Sanayii Başkanlığı Akademisi ve Yükseköğretim Kurulu iş birliğiyle yürütülen SAYZEK-ATP (Akademik Tez Programı) kapsamında gerçekleştirilen değerlendirmede, ilk 45 konu birincisi arasında yer alma başarısı göstermiştir.
“Tezden Teknolojiye: Final Buluşması” etkinliği kapsamında gerçekleştirilen poster sunumu,
SSB (Savunma Sanayii Başkanlığı),
ASELSAN,
TEI (TUSAŞ Motor Sanayii A.Ş.)
gibi sektörün öncü kurumlarının temsilcilerine sunulmuştur.
Bu süreçte, projenin yüksek kalite hedeflerine ulaşması sağlanmış; sektör temsilcileriyle etkileşim kurularak değerli geri bildirimler alınmıştır."
